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商品訊息功能
- 品號：3568863
- 有機綠茶萃取 通過SGS檢驗
- 藤黃果HCA 維持適食量好幫手
- 水萃苦瓜完整營養 少糖少負擔
商品訊息描述
複方綠茶萃取物：補充多種營養素，促進代謝，調整體質使精神旺盛。
特價商品訊息特點
● 淨重/容量：14.2公克/30錠 (盒) 3入組
● 內容物：綠茶萃取物、微結晶纖維素、麥芽糊精、苦瓜萃取物、藤黃果萃取物、硬脂酸鎂、高防潮水性膜衣(聚乙烯醇、二氧化鈦、滑石粉、卵磷脂、玉米糖膠)、羥丙基甲基纖維素、二氧化矽、丙二醇、二氧化鈦、滑石粉、食用黃色四號、食用藍色一號
● 食用方式：成人每日2次，每次1錠(視個人體質調整)
● 適用族群與情境
1. 不運動沙發馬鈴薯
2. 美食主義者
3. 宵夜應酬族
4. 基礎代謝差者
● 廠商名稱：臺灣威瑪舒培(國內負責廠商)
● 廠商電話號碼：0800-761-761
● 廠商地址：台北市南京西路344巷9號1樓
● 產地：台灣
● 保存期限：以消費者收受日起算，至少距有效日期前_90 日以上
● 食品業登錄字號: A-154667086-00000-0
● 產品責任險字號 17000字第03ML0
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中國時報【黃保慧╱台北報導】
南拳媽媽彈頭５年前與前妻離婚後，現與空姐女友貝貝交往１年多，他驚訝地笑說：「我之前的女友很少交超過１年。」並說道：「老了懂得珍惜，懶得重新認識人。」小兩口感情穩定，分不開彼此，卻又常鬥嘴。是否有結婚計畫？他說：「我對結婚這個名詞，找不到特別大的意義，相處得下去，能每天都開心比較重要。」他也承諾如果有了孩子就會結婚。
兩人目前同居，許多節日都一起共度，日前還赴帛琉潛水，昨各自有工作，沒相約過情人節。他昨到貴陽與南拳媽媽合體做商演，團員嚴正嵐因趕拍新戲缺席，由公司師妹林妤涵代打，表演結束後成員洪言翔將回電影《切小金家的旅館》劇組。
新一代南拳媽媽由彈頭帶領洪言翔、嚴正嵐、曹景豪重新出發，７個月接了28場商演，以一場唱酬約２、３萬美金（約60到90萬台幣）推估，去年發片至今已千萬入袋。
下面附上一則新聞讓大家了解時事
工商時報【劉麗惠】
CES 2017展上各國研發團隊精銳盡出，但工研院整合智慧視覺（IVS）、AI、靈巧機械手指的「智慧視覺系統機器人」，在現場精準辨識西洋棋每一顆棋子、倒咖啡的搶購智慧功能，不僅獲得Robotics Trends、CNET等國際科技媒體的報導，美國知名媒體CNN、福斯新聞網、USA Today等報導，將台灣在智慧型服務機器人領域的創新能量，呈現在全球市場。
工研院電子與光電系統研究所所長吳志毅指出，配合服務型機器人市場快速成長的趨勢，近年來工研院不斷投入資源，這次在CES 2017展示的智慧視覺系統機器人，就是工研院整合電光系統所、巨量資訊科技中心、機械與機電系統研究所等跨院所技術，共同發展的產品。
它會現行機器人也做不到的事
吳志毅進一步表示，工研院不同研發團隊整合打造出來的智慧視覺系統機器人，具備許多現行機器人無法辦得到的能力。首先，透過IVS，機器人可以線上精準校正機器手臂，並以深度視覺感測器及3D掃描技術，快速辨識西洋棋棋子與空間位置，一般應用於工廠的機器人，看起來好像具備辨識物品位置的能力，其實不然，由於這類機器人都是利用感測器指示位置，對機器人指示要從哪裡抓取物品、要把物品放置於何處，因此只能抓取固定位置的物品，但是工研院的IVS不同，它是利用3D對物件做完整的辨識與認知辨識，凡是位於三度空間內的物品，就算隨便移動，也可以即時偵測然後進行抓取，讓機器人彷彿擁有人的雙眼。
手眼協調 親手下西洋棋
其次，利用人工智慧，智慧視覺系統機器人手眼更協調，動作更快速，吳志毅強調，目前智慧型機器人的發展面臨最大的技術瓶頸，就是整合上的問題，即機器人的手歸手、眼睛歸眼睛，兩者是分開的硬體。這次工研院透過機器學習技術，讓機器人只要辨識到棋子十分之一的形狀，就可分析運算出所辨識的棋子是國王、皇后或其他棋，接著快速命令機器手臂快速完成移動棋子或吃子的動作，這讓機器人辨識西洋棋的速度，較現行其他機器人快了20倍。
另外，智慧視覺系統機器人的手指，是由工研院與清華大學教授共同合作多年的開發成果，它可以適應不同形狀與軟硬度的物體，並按照要抓取的東西，調整彎曲度與力道，然後穩固抓起，吳志毅表示，目前市面上的機器人手指頭，只能抓取固定物質的物品，應用較為單一，而智慧視覺系統機器人因為適用於不同形狀與軟硬度的物品，可
以應用的領域變得廣泛。
運用領域廣泛 潛力無窮
吳志毅指出，智慧視覺系統機器人可以應用的環節相當多，在工業領域，隨機取樣、產線組裝拆解、無人搬運車（AGV）系統等都需要智慧視覺系統的協助，目前也已經本月折扣廣泛應用於一些工業領域，至於在服務型機器人市場，未來尚有發展空間，尤其隨著老人照護需求增加，可智慧添茶倒水、陪下棋的機器人，具備很大的市場潛力。
展望未來，吳志毅認為，工研院研發團隊目前已經就未來幾年的智慧機器人研究路線，進行清楚的規畫，最終的目標是要使智慧機器人與人類之間，達到更深的互動與連結。（本文作者為工研院電子與光電系統研究所所長）
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